Betrouwbare AI begint
met een goede basis

In 2024 ging het viraal: ChatGPT kon de r's in "strawberry" niet tellen. Het liet zien dat zelfs indrukwekkende AI kan falen zonder goede basis. Onze naam is die les. Wij bouwen AI-systemen waar jouw organisatie op kan vertrouwen.

88% van AI-projecten
haalt productie niet(a)

Niet doordat de modellen slecht zijn maar juist door alles eromheen.

Wie kent het niet? De demo werkte perfect op 100 voorbeelden. Maar in de echte wereld gaat het over 100.000 voorspellingen per dag, inclusief de scheef gescande documenten, de data labels met tikfouten en de edge cases die niemand had bedacht. Dát is waar AI-projecten nat gaan. Het verschil tussen een demo en een systeem dat blijft werken?

Een demo crasht op het onverwachte. Een productiesysteem handelt het veilig en voorspelbaar af.

De 4 killers

van AI projecten:

Slechte integratie met bestaande systemen
Data kwaliteit en beschikbaarheid
Ontbrekende monitoring en onderhoud
Moeilijke organisatorische adoptie

Onze aanpak

Wij bouwen AI-systemen die werken. Niet in alleen in de demo-omgeving maar met echte data, echte gebruikers & echte edge cases.

1

Discovery Sprint

2-4 weken waarin we jullie data, systemen en doelen analyseren. Resultaat: een concreet plan met duidelijke milestones en risico's.

2

Productie MVP

2-12 weken van discovery naar werkend systeem met monitoring, fallbacks en documentatie.

3

Schalen & Overdracht

Kennis overdracht aan jullie team. Of doorlopende samenwerking voor continue verbetering en uitbreiding.

Manieren van samenwerken

Project Track

Vaste prijs, vast resultaat

Voor organisaties met nieuwe AI kansen. Wij helpen prioriteren en leveren een werkend systeem binnen afgesproken tijd en budget.

  • Discovery Sprint + productie MVP
  • Vaste prijs, geen verrassingen
  • Kennisoverdracht inbegrepen

Typisch 2-16 weken

Partnership Track

Flexibele samenwerking

Voor organisaties die doorlopend willen bouwen en itereren.

  • Maandelijkse retainer
  • Prioriteiten bijsturen waar nodig
  • Continue verbetering en support

Bewezen op grote schaal

Van LLM's, computer vision tot MLOps. Onze systemen maken wekelijks miljoenen voorspellingen.

€ 400k+

euro per jaar bespaard met computer vision & time-series forecasting

€ 120k+

euro per jaar bespaard door MLOps & GPU optimalisatie

10M+

voorspellingen per week

Over

Sven Arends

Sven Arends

Oprichter & AI Lead

De afgelopen jaren stond ik met de voeten in de klei bij verschillende start- en scale-ups waar AI geen buzzword is maar het bestaansrecht. Ik heb systemen gebouwd die honderden duizenden euro's per jaar besparen, MLOps-pipelines opgezet voor GPU-workloads, en teams begeleid van prototype naar productie.

aardbai bestaat omdat slimme teams te vaak vastlopen tussen demo en productie. Niet door gebrek aan talent, maar aan fundament. Ik leg die basis, zodat jouw bedrijf écht verder komt met AI.

Klaar om te beginnen?

Plan een vrijblijvend gesprek. Jullie vertellen wat er speelt, wij vertellen hoe AI een oplossing kan bieden.

Neem contact op

Of mail direct naar [email protected]